Pergunta 26 de 50
O que acontece quando um Consumer cai?
Pergunta
"O que acontece quando um Consumer de um Consumer Group cai inesperadamente?"
O que o entrevistador quer avaliar
Praticamente garantida em qualquer entrevista sobre Kafka em produção. Testa se o candidato conhece o mecanismo de detecção de falha e redistribuição, não apenas o resultado final ("outro consumer assume").
Resposta rápida
O coordenador do grupo detecta a ausência de heartbeat dentro do session.timeout.ms configurado, declara o
consumer morto, e dispara um rebalance — as partitions que estavam atribuídas a ele são redistribuídas entre
os consumers restantes do grupo.
Resposta nível Sênior
Cada consumer envia heartbeats periódicos ao coordenador do grupo (um dos brokers). Se o coordenador não
recebe um heartbeat dentro do session.timeout.ms, ele considera o consumer morto e inicia um rebalance,
redistribuindo as partitions órfãs entre os consumers ativos. Um ponto sutil: se o processamento de uma
mensagem demorar mais que max.poll.interval.ms, o consumer é considerado morto mesmo que a thread de
heartbeat continue respondendo — porque o poll loop, não o heartbeat isoladamente, é o sinal real de que o
consumer está processando normalmente. Isso é uma causa comum de rebalances "falsos", onde um consumer
saudável mas lento é expulso do grupo.
Explicação aprofundada
Veja "O que dispara um rebalance" no Capítulo 6.
Exemplo financeiro
Se uma das 4 réplicas do notificacao-service cair por falta de memória, suas partitions são redistribuídas
entre as 3 réplicas restantes em segundos — sem intervenção manual, mas com uma pequena pausa de
processamento durante a transição.
"O consumer só é considerado morto se o processo realmente cair"
Não — um consumer vivo, mas que demora demais para processar uma mensagem (excedendo
max.poll.interval.ms), também é expulso do grupo, mesmo sem nenhuma falha de infraestrutura real.
Pode vir a seguir
Prováveis follow-ups: "o que é max.poll.interval.ms e por que ele causa rebalances?" e "o que é Offset?".
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